Rol
Procesverbetering / Data-analyse
Context
Bij Schunk Xycarb Technology (SXT) heb ik gedurende 6 maanden gewerkt aan het versnellen en
verbeteren van de operatie door machine- en planningsdata om te zetten naar stuurinformatie
en concrete verbeteringen.
SXT is een productiebedrijf waar machine-efficiëntie, planning en klantcommunicatie cruciaal
zijn voor het succes van de operatie.
Uitdaging
Er waren drie grote uitdagingen:
- Beperkte transparantie: Hoe efficiënt machines dagelijks draaiden en waar verstoppingen ontstonden was onduidelijk
- Personeelsplanning: De personeelsplanning sloot niet goed aan op de beschikbare werkplekken/machines, wat leidde tot momenten met over- of onderbezetting
- Onbetrouwbare bewerkingstijden: De bewerkingstijden in SAP klopten in veel gevallen niet, waardoor planning en klantcommunicatie onnodig lastig werden
Opdracht
Op basis van data inzicht creëren in machineprestaties en bottlenecks, én dit vertalen naar
verbeteringen die planning betrouwbaarder maken en structureel gemonitord kunnen worden.
Aanpak / Wat ik heb gedaan
1. Value Stream Mapping
Value Stream Map (VSM) opgesteld om flow, wachttijden en knelpunten in het proces zichtbaar
te maken. Dit gaf een eerste overzicht van waar tijd verloren ging.
2. Data verzamelen en opschonen
Machine- en procesdata verzameld en opgeschoond (SAP/Excel) en vertaald naar eenduidige
definities/KPI's. Zonder deze stap was betrouwbare analyse onmogelijk.
3. Power BI Dashboard
Power BI dashboard ontwikkeld dat dagelijks automatisch laat zien:
- Hoe efficiënt machines gewerkt hebben
- Waar verstoppingen zaten en hoe lang deze duurden
- Trendontwikkeling zodat verbeteringen blijvend gemonitord worden
4. Capaciteit vs. Bezetting Analyse
Capaciteit vs. bezetting geanalyseerd: vergelijking tussen beschikbare werkplekken/machines
en personeelsplanning. Dit toonde duidelijk aan waar de mismatch zat.
5. SAP Bewerkingstijden Verbeteren
Nieuwe werkwijze ontwikkeld voor SAP bewerkingstijden zodat planning gebaseerd wordt op
realistische tijden i.p.v. historische/onjuiste waarden.
Methodologie
De aanpak combineerde Lean Manufacturing principes (VSM, bottleneck analyse) met moderne
data-analyse tools (Power BI) en ERP-systeem optimalisatie (SAP). Dit zorgde ervoor dat
verbeteringen niet alleen inzichtelijk werden, maar ook structureel geborgd konden worden.
Resultaat / Oplevering
- Automatisch Power BI dashboard met dagelijkse monitoring van machine-efficiëntie en bottlenecks (continu inzicht + verbeterbewaking)
- Personeelsplanning inzicht: Aangetoond dat de personeelsplanning vaak niet matchte met de beschikbare werkplekken/machines: slechts ~16% van de tijd was de bezetting passend
- SAP bewerkingstijden verbeterd: Waar de tijden eerder maar ~3% van de tijd klopten, leveren de nieuwe tijden een betrouwbaardere basis voor planning
- Praktische impact: Makkelijker en beter plannen + duidelijkere, betrouwbaardere communicatie richting klanten over wat wanneer klaar is
16%
Passende Bezetting
Voorheen: onbekend welk percentage klopte
3% → ✓
SAP Tijden
Van 3% nauwkeurig naar betrouwbare basis
100%
Automatisch
Dashboard update dagelijks zonder handmatig werk
Praktische Impact voor de Organisatie
- Planning: Realistische tijdsinschattingen maken planningen betrouwbaarder
- Klantcommunicatie: Duidelijkere verwachtingen over levertijden
- Continue verbetering: Dashboard maakt bottlenecks direct zichtbaar
- Capaciteitsmanagement: Inzicht in over- en onderbezetting helpt bij betere roostering
- Datagedreven beslissingen: Van "aanvoelen" naar "weten"
Vaardigheden
Procesanalyse • Data-analyse • Power BI dashboards • SAP/Excel • Bottleneck & capaciteitsanalyse •
Implementatiegericht verbeteren • Value Stream Mapping • Manufacturing operations
Geïnteresseerd in samenwerking?
Ik help organisaties met eventmanagement en procesoptimalisatie
Neem contact op
